# Etablir un registre des Systèmes d'IA Pour établir le registre des vos systèmes d'IA, vous avez deux options : * Soit vous disposez déjà d'un registre que vous pourrez importer directement dans Dastra (dirigez vous vers la prochaine section : [**Importer vos systèmes d'IA**](https://doc.dastra.eu/features/systemes-dia/importer-vos-systemes-dia)) * Soit vous n'en avez pas. Dans ce cas, il vous faudra le créer vous-même ## Créer un registre des systèmes d'IA Pour ajouter un système d'IA, cliquez d'abord sur "Créer un nouveau système d'IA". Une fenêtre apparait alors, vous devez y entrer le nom du système et l'assigner à une unité organisationnelle. Une fois les informations obligatoires enregistrées, vous êtes redirigé sur un formulaire comprenant 11 étapes. Ce formulaire va vous permettre de détailler au maximum le système d'IA.
## Les 11 étapes du formulaire Système d'IA Retrouvez ci-dessous les 11 étapes à compléter lors de la documentation d’un système d’IA. *** ### 1. Général Saisissez les **informations de base** concernant le système d’IA : * **Nom** du système * **Brève description** de son objectif et de son fonctionnement *** ### 2. Responsabilités Définissez votre **rôle et vos responsabilités** au regard du Règlement européen sur l’IA (AI Act). Un même acteur peut cumuler plusieurs responsabilités selon ses activités : * **Fournisseur (Provider)**\ Développe un système d’IA ou le fait développer, et le met sur le marché ou le met en service sous son nom ou sa marque, à titre onéreux ou gratuit. * **Déployeur (Deployer / User)**\ Utilise un système d’IA sous son autorité dans le cadre de ses activités professionnelles. * **Importateur (Importer)**\ Importe un système d’IA provenant d’un pays tiers en vue de sa mise sur le marché ou de sa mise en service dans l’UE. * **Distributeur (Distributor)**\ Met à disposition un système d’IA sur le marché de l’UE, sans être lui-même fournisseur ni importateur et sans en modifier les caractéristiques. * **Mandataire (Représentant autorisé)**\ Personne physique ou morale établie dans l’UE qui a reçu un mandat écrit d’un fournisseur établi hors UE pour agir en son nom concernant ses obligations au titre de l’AI Act. * **Producteur de produit intégrant un système d’IA (Product Manufacturer)**\ Si un système d’IA est intégré dans un produit soumis à une législation sectorielle (ex. dispositifs médicaux), le fabricant de ce produit est responsable du système d’IA comme fournisseur. *** Assurez-vous d’identifier votre ou vos rôles avec précision pour déterminer vos **obligations de conformité** et responsabilités légales au titre de l’AI Act. *** ### 3. Modèles d’IA Indiquez le ou les **modèles d’IA** utilisés pour traiter les données au sein de ce système. > ℹ️ Pour en savoir plus, consultez le Référentiel des Modèles d’IA. *** ### 4. Parties prenantes Identifiez les **parties prenantes impliquées** dans la mise en œuvre et la gestion de ce système d’IA, ainsi que leurs rôles (ex. Data Scientist, DPO, Product Owner). *** ### 5. Actifs Ajoutez les **actifs soutenant ce système d’IA**, tels que : * Composants d’infrastructure * Outils logiciels * APIs * Ressources documentaires *** ### 6. Jeux de données Listez les **jeux de données associés** à ce système d’IA. Indiquez leur utilisation parmi les phases suivantes : * **Entraînement (Training)** : jeu de données utilisé pour **entraîner le modèle d’IA**, lui permettant d’apprendre des motifs, relations ou classifications à partir de données historiques. * **Validation (Validation)** : jeu de données distinct utilisé pour **ajuster les paramètres du modèle et éviter le surapprentissage (overfitting)**. Il sert à évaluer la performance du modèle pendant l’entraînement et à guider les ajustements pour des résultats optimaux. * **Test (Testing)** : autre jeu de données indépendant utilisé pour **évaluer la performance finale** du modèle entraîné et validé avant son déploiement. Il fournit une mesure impartiale des performances sur de nouvelles données non vues. * **Inférence en production (Production inference)** : données traitées par le système d’IA **lors de son utilisation en conditions réelles**, où le modèle génère des prédictions, classifications ou décisions. *** Assurez-vous de documenter clairement pour chaque jeu de données sa **finalité, sa composition et son lien avec ce système d’IA**, afin de garantir la transparence et la conformité. *** ### 7. Personnes concernées Spécifiez les **catégories de personnes concernées** dont les données personnelles sont utilisées par le système d’IA (ex. clients, salariés, usagers). *** ### 8. Analyse des risques Évaluez le **niveau de risque** associé au système d’IA, en fonction : * Des types de données traitées * Des traitements réalisés * Des impacts potentiels sur les droits et libertés des personnes concernées *** ### 9. Valeur métier Déterminez un **score de valeur métier** reflétant la contribution du système d’IA à votre organisation. Cela permet de : * **Prioriser** les projets à forte valeur ajoutée * Aligner les initiatives IA avec vos objectifs stratégiques *** ### 10. Documentation Ajoutez les **documents et fiches d’information** pertinents, tels que : * Notices d’information * Guides techniques * Évaluations de conformité (ex. AIPIA, DPIA) *** ### 11. Résumé Consultez un **récapitulatif complet** de toutes les informations saisies pour ce système d’IA avant validation et enregistrement final. ***