# Etablir un registre des Systèmes d'IA
Pour établir le registre des vos systèmes d'IA, vous avez deux options :
* Soit vous disposez déjà d'un registre que vous pourrez importer directement dans Dastra (dirigez vous vers la prochaine section : [**Importer vos systèmes d'IA**](/features/systemes-dia/importer-vos-systemes-dia.md))
* Soit vous n'en avez pas. Dans ce cas, il vous faudra le créer vous-même
## Créer un registre des systèmes d'IA
Pour ajouter un système d'IA, cliquez d'abord sur "Créer un nouveau système d'IA". Une fenêtre apparait alors, vous devez y entrer le nom du système et l'assigner à une unité organisationnelle.
Une fois les informations obligatoires enregistrées, vous êtes redirigé sur un formulaire comprenant 11 étapes. Ce formulaire va vous permettre de détailler au maximum le système d'IA.
## Les 11 étapes du formulaire Système d'IA
Retrouvez ci-dessous les 11 étapes à compléter lors de la documentation d’un système d’IA.
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### 1. Général
Saisissez les **informations de base** concernant le système d’IA :
* **Nom** du système
* **Brève description** de son objectif et de son fonctionnement
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### 2. Responsabilités
Définissez votre **rôle et vos responsabilités** au regard du Règlement européen sur l’IA (AI Act). Un même acteur peut cumuler plusieurs responsabilités selon ses activités :
* **Fournisseur (Provider)**\
Développe un système d’IA ou le fait développer, et le met sur le marché ou le met en service sous son nom ou sa marque, à titre onéreux ou gratuit.
* **Déployeur (Deployer / User)**\
Utilise un système d’IA sous son autorité dans le cadre de ses activités professionnelles.
* **Importateur (Importer)**\
Importe un système d’IA provenant d’un pays tiers en vue de sa mise sur le marché ou de sa mise en service dans l’UE.
* **Distributeur (Distributor)**\
Met à disposition un système d’IA sur le marché de l’UE, sans être lui-même fournisseur ni importateur et sans en modifier les caractéristiques.
* **Mandataire (Représentant autorisé)**\
Personne physique ou morale établie dans l’UE qui a reçu un mandat écrit d’un fournisseur établi hors UE pour agir en son nom concernant ses obligations au titre de l’AI Act.
* **Producteur de produit intégrant un système d’IA (Product Manufacturer)**\
Si un système d’IA est intégré dans un produit soumis à une législation sectorielle (ex. dispositifs médicaux), le fabricant de ce produit est responsable du système d’IA comme fournisseur.
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Assurez-vous d’identifier votre ou vos rôles avec précision pour déterminer vos **obligations de conformité** et responsabilités légales au titre de l’AI Act.
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### 3. Modèles d’IA
Indiquez le ou les **modèles d’IA** utilisés pour traiter les données au sein de ce système.
> ℹ️ Pour en savoir plus, consultez le Référentiel des Modèles d’IA.
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### 4. Parties prenantes
Identifiez les **parties prenantes impliquées** dans la mise en œuvre et la gestion de ce système d’IA, ainsi que leurs rôles (ex. Data Scientist, DPO, Product Owner).
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### 5. Actifs
Ajoutez les **actifs soutenant ce système d’IA**, tels que :
* Composants d’infrastructure
* Outils logiciels
* APIs
* Ressources documentaires
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### 6. Jeux de données
Listez les **jeux de données associés** à ce système d’IA. Indiquez leur utilisation parmi les phases suivantes :
* **Entraînement (Training)** : jeu de données utilisé pour **entraîner le modèle d’IA**, lui permettant d’apprendre des motifs, relations ou classifications à partir de données historiques.
* **Validation (Validation)** : jeu de données distinct utilisé pour **ajuster les paramètres du modèle et éviter le surapprentissage (overfitting)**. Il sert à évaluer la performance du modèle pendant l’entraînement et à guider les ajustements pour des résultats optimaux.
* **Test (Testing)** : autre jeu de données indépendant utilisé pour **évaluer la performance finale** du modèle entraîné et validé avant son déploiement. Il fournit une mesure impartiale des performances sur de nouvelles données non vues.
* **Inférence en production (Production inference)** : données traitées par le système d’IA **lors de son utilisation en conditions réelles**, où le modèle génère des prédictions, classifications ou décisions.
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Assurez-vous de documenter clairement pour chaque jeu de données sa **finalité, sa composition et son lien avec ce système d’IA**, afin de garantir la transparence et la conformité.
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### 7. Personnes concernées
Spécifiez les **catégories de personnes concernées** dont les données personnelles sont utilisées par le système d’IA (ex. clients, salariés, usagers).
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### 8. Analyse des risques
Évaluez le **niveau de risque** associé au système d’IA, en fonction :
* Des types de données traitées
* Des traitements réalisés
* Des impacts potentiels sur les droits et libertés des personnes concernées
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### 9. Valeur métier
Déterminez un **score de valeur métier** reflétant la contribution du système d’IA à votre organisation. Cela permet de :
* **Prioriser** les projets à forte valeur ajoutée
* Aligner les initiatives IA avec vos objectifs stratégiques
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### 10. Documentation
Ajoutez les **documents et fiches d’information** pertinents, tels que :
* Notices d’information
* Guides techniques
* Évaluations de conformité (ex. AIPIA, DPIA)
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### 11. Résumé
Consultez un **récapitulatif complet** de toutes les informations saisies pour ce système d’IA avant validation et enregistrement final.
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://doc.dastra.eu/features/systemes-dia/etablir-un-registre-des-systemes-dia.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.