Notions clefs du RGPD

Résumé des notions clefs du Règlement Général sur la Protection des Données.

Pour bien comprendre la logique et la mise en œuvre du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), voici les notions fondamentales à maîtriser. Chacune est expliquée en détail dans les pages suivantes.


🧠 Les bases de la protection des données

Découvrez les concepts essentiels sur lesquels repose tout le cadre du RGPD :

Comprenez ce qui constitue une donnée personnelle, ce qu’est un traitement, et dans quels cas le RGPD s’applique.

Donnée personnelleDurées de conservation

🗂️ Le registre des activités de traitement

Le registre est l’outil central de la conformité RGPD. Il recense les traitements, leurs finalités, les acteurs impliqués et les mesures de protection associées.

Registre des traitements

👤 Les droits des personnes concernées

Accès, rectification, opposition, effacement, portabilité… Découvrez les droits dont disposent les individus et comment les organisations doivent les respecter.

Droits des personnes

🧮 La gestion des risques et la sous-traitance

Identifier les risques pour les personnes, évaluer leur gravité et documenter les mesures de maîtrise. Comprendre les responsabilités respectives entre responsable du traitement et sous-traitant.

Analyse d'impact (PIA / DPIA)Gestion des risques

🧱 Privacy by design et by default

Intégrez la protection des données dès la conception des projets et paramétrez les systèmes pour garantir le respect de la vie privée par défaut.

Confidentialité dès la conception et par défaut

🔐 Mesures de sécurité et gouvernance

Explorez les mesures techniques et organisationnelles nécessaires pour protéger les données contre les pertes, accès non autorisés ou altérations.

Mesures de sécurité

🚨 Gestion des violations de données

Découvrez les bonnes pratiques pour détecter, documenter et notifier une violation de données dans les 72 heures conformément au RGPD.

Violations de données

🤖 Et demain : convergence RGPD & AI Act

Le RGPD constitue le socle de la gouvernance des données. L’AI Act, à venir, vient compléter ce cadre en encadrant les systèmes d’intelligence artificielle selon leur niveau de risque.

Systèmes d'IA


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