> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.dastra.eu/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.dastra.eu/features/editer-le-registre/utiliser-un-modele-de-traitement.md). # Utiliser un modèle de traitement Dastra vous permet de créer votre registre des activités de traitement à partir de modèles conçus par nos experts. Les modèles de traitement permettent de gagner du temps dans la saisie de traitements courants. ## Créer un traitement à partir d'un modèle Aller sur "créer un traitement de données"

et sélectionner "modèle prédéfini"

Ensuite vous pourrez chercher des modèles de traitement à partir de la barre de recherche.

Les **tags** vous permettront de filtrer les modèles selon les secteurs d'activité. La **langue** vous permet de visualiser les modèles de traitements dans les autres langues. Pour **visualiser le contenu du modèle** avant son import, vous pouvez cliquer sur l'oeil situé en haut à droite du modèle.

## Suggérer un modèle de traitement Si vous ne trouvez pas un modèle, vous pouvez nous en suggérer la création.

## Créer des modèles de traitement en masse Vous pouvez sélectionner plusieurs modèles de traitement et les importer en une seule fois en passant par la bibliothèque. Rendez vous dans les options du bouton "Créer un traitement de données" puis "Créer à partir de la bibliothèque"

Sélectionnez un ou plusieurs modèles, choisissez une unité organisationnelle et cliquez sur "ajouter"

Le bouton "**Détails**" permet de prévisualiser le modèle. Ensuite vos modèles seront importés en tâche de fonds --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://doc.dastra.eu/features/editer-le-registre/utiliser-un-modele-de-traitement.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.