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# Actifs

Cette section permet de lister les actifs, internes ou externes à l'organisation (applications, ressources, bâtiments…), qui supportent l'exécution du traitement de données concerné.

{% embed url="<https://youtu.be/cDB0qfqGaqU>" %}

Il s'agit ici de renseigner les applications, logiciels ou autre qui servent de **supports aux données personnelles**.

*Par exemple, si vous utilisez un logiciel de relation client type CRM, ajoutez le dans cette liste.*

Cette information, **non obligatoire pour la tenue du registre**, vous permet de **cartographier la chaîne applicative liant les données entre elles**.

**L'objectif est de vous permettre de maitriser les supports des données et de lier vos actifs à votre catalogue de données.**

Vous pouvez ainsi rapidement et simplement **préciser les types de données traitées à travers cette activité de traitement**.

NB : Les actifs ne sont pas nécessairement liées à des sous-traitants. En effet, il peut s’agir par exemple d’un **logiciel installé sur le serveur sans intervention de l’éditeur dans le traitement des données personnelles**.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://doc.dastra.eu/features/editer-le-registre/remplir-le-questionnaire/applications.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.