Intégrer Dastra avec des Outils Externes

Cette page est un guide complet expliquant comment intégrer Dastra avec des outils externes avec des cas pratiques.

Les organisations cherchent souvent à intégrer les capacités de conformité et d’orchestration de Dastra avec des systèmes externes tels que des outils de découverte/redaction de données, des inventaires d’actifs IT, des CRM, des systèmes de gestion des fournisseurs ou des plateformes de gestion de tâches. Ces intégrations permettent de :

  • automatiser les tâches répétitives de conformité,

  • synchroniser les données entre systèmes,

  • garantir la cohérence réglementaire (RGPD, CCPA, etc.),

  • améliorer la visibilité et la collaboration.

Ce guide présente trois modèles d’intégration (du plus léger au plus robuste), fournit des exemples de workflows et décrit les cas d’usage typiques avec les endpoints API de Dastra.

🔹 Modèles d’intégration

1. Workflows légers avec Zapier (Webhooks + APIs)

Idéal pour : des automatisations simples avec de faibles ou moyens volumes de données.

Exemple de workflow :

  1. Déclencheur dans Dastra → un DSAR ou un événement envoie un webhook.

  2. Zapier reçoit le webhook → appelle l’API d’un outil externe.

  3. Résultats traités → l’outil externe renvoie les données à Zapier.

  4. Mise à jour dans Dastra → Zapier utilise l’API REST de Dastra pour attacher les résultats (POST /requests/{id}/attachments) ou mettre à jour le statut.

✅ Avantages : rapide à mettre en place, pas de développement nécessaire. ⚠️ Limites : taille des payloads et délais d’exécution limités.

2. Workflows intermédiaires avec Zapier + Microservice

Idéal pour : des workflows de taille moyenne nécessitant plus de flexibilité que Zapier seul.

Exemple de workflow :

  1. Déclencheur dans Dastra → Zapier.

  2. Zapier appelle un microservice (AWS Lambda, Azure Function, GCP Cloud Run).

  3. Le microservice exécute la logique complexe → gestion des retries, pagination, traitement de fichiers volumineux.

  4. Le microservice renvoie les résultats → l’API REST de Dastra met à jour les données.

✅ Avantages : combine la simplicité de Zapier et la robustesse d’un backend personnalisé.

3. Intégration directe via API

Idéal pour : des déploiements à l’échelle entreprise, avec SLA stricts, volumes importants et exigences de sécurité avancées.

Exemple de workflow :

  1. Dastra appelle directement l’API externe lorsqu’un déclencheur survient.

  2. Le système externe exécute le traitement (découverte, classification, redaction, etc.).

  3. Les résultats sont renvoyés à Dastra via API (PATCH /requests/{id}, POST /requests/{id}/attachments).

  4. Dastra orchestre la réponse de conformité entre plusieurs systèmes.

✅ Avantages : robuste, évolutif, sans limitations de Zapier. ⚠️ Limites : développement nécessaire, gestion stricte de la sécurité et des quotas API.

🔹 Choisir la bonne approche

Scénario

Approche recommandée

Proof of concept, petits jeux de données

Zapier (Webhooks + APIs)

Workflows intermédiaires, complexité modérée

Zapier + Microservice

Déploiements à grande échelle, hautement réglementés

Intégration API directe

📘 Cas d’usage & Endpoints API

Voici quelques scénarios fréquents, leur objectif et les endpoints Dastra à utiliser (documentation API) :

1. Orchestration des droits des personnes (DSAR) avec des outils externes

  • But : Déclencher des workflows de découverte/redaction lors de la réception d’un DSAR ; agréger et attacher les résultats.

  • Endpoints :

    • POST /v1/ws/{workspaceId}/DataSubjectRequests.

    • POST /v1/ws/{workspaceId}/DataSubjectAttachments/{dataSubjectRequestId}.

    • PATCH /v1/ws/{workspaceId}/DataSubjectRequests/{id}.

2. Intégration avec les systèmes d’inventaire des actifs IT

  • But : Synchroniser les actifs IT avec Dastra, les lier aux traitements et les mettre à jour automatiquement.

  • Endpoints :

    • GET /v1/ws/{workspaceId}/Assets / POST /v1/ws/{workspaceId}/Assets.

    • PATCH /v1/ws/{workspaceId}/Assets/{id}.

    • POST /v1/ws/{workspaceId}/Assets/import.

3. Intégration avec les CRM

  • But : Synchroniser les données clients, gérer les consentements, créer des DSAR directement depuis des événements CRM.

  • Endpoints :

    • GET /v1/ws/{workspaceId}/Actors, POST /v1/ws/{workspaceId}/Actors.

    • POST /v1/ws/{workspaceId}/DataSubjectRequests.

    • GenericRelationships / DataProcessingRelationships.

4. Intégration avec les systèmes de gestion des fournisseurs

  • But : Gérer les contrats, surveiller les risques tiers, lier fournisseurs et traitements de données.

  • Endpoints :

    • GET /v1/ws/{workspaceId}/Contracts, POST /v1/ws/{workspaceId}/Contracts.

    • GET /v1/ws/{workspaceId}/Assets / Actors.

    • GenericRelationships.

5. Intégration avec les catalogues de données

  • But : Importer des métadonnées, classifier les champs, enrichir les registres de traitements.

  • Endpoints :

    • GET /v1/ws/{workspaceId}/DataFields.

    • POST /v1/ws/{workspaceId}/DataProcessings, PATCH /v1/ws/{workspaceId}/DataProcessings/{id}.

    • DataProcessingRelationships.

6. Intégration avec les CMS (Content Management Systems)

  • But : Automatiser l’archivage, la suppression ou l’attachement de contenus/documents dans les workflows de conformité.

  • Endpoints :

    • GET /v1/ws/{workspaceId}/CloudStorage/{providerName}/{fileId}.

    • POST /v1/ws/{workspaceId}/CloudStorage/{providerName}.

    • DataSubjectAttachments.

7. Intégration avec les systèmes de gestion de tâches

  • But : Créer et assigner des tâches de conformité (audits, revues, relances) liées aux workflows Dastra.

  • Endpoints :

    • GET /v1/ws/{workspaceId}/Tasks, POST /v1/ws/{workspaceId}/Tasks.

    • PATCH /v1/ws/{workspaceId}/Tasks/{id}.

    • Users, Teams, Workflows.

🚀 Points clés

  • Zapier + Dastra = intégrations rapides, sans code, pour des cas simples.

  • Modèles hybrides (Zapier + microservices) = flexibilité et fiabilité pour des workflows intermédiaires.

  • Intégrations API directes = robustesse et scalabilité pour les grandes organisations.

  • Avec ces modèles, Dastra peut s’intégrer de manière fluide dans les écosystèmes IT, data et business.

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