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# Systèmes d'IA
Découvrez le module Systèmes d'IA de Dastra : registre, niveaux de risque de l'AI Act, modèles d'IA et documentation de conformité.
Le module **Systèmes d'IA** de Dastra recense les systèmes d'IA utilisés ou développés par votre organisation, évalue leur niveau de risque au regard de l'AI Act et conserve la documentation qui prouve votre conformité. Cette page s'adresse aux délégués à la protection des données, aux équipes juridiques et aux équipes projet qui pilotent l'IA.
Le registre des systèmes d'IA
Le module est disponible si votre plan d'abonnement l'inclut.
## Qu'est-ce qu'un système d'IA selon l'AI Act
Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (**AI Act**, règlement (UE) 2024/1689) définit à l'article 3, point 1, un système d'IA comme un système basé sur une machine, conçu pour fonctionner à différents niveaux d'autonomie, qui peut faire preuve d'une capacité d'adaptation après son déploiement et qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit des données qu'il reçoit comment générer des résultats tels que :
* des contenus (textes, images, sons générés) ;
* des prédictions (comportement d'achat, risque de crédit) ;
* des recommandations (produits, actions marketing, mesures de sécurité) ;
* des décisions (acceptation ou refus d'un prêt, tri de candidatures).
Ces résultats peuvent influencer l'environnement physique ou virtuel avec lequel le système interagit.
## Pourquoi tenir un registre des systèmes d'IA
### Répondre aux obligations réglementaires
L'AI Act demande aux organisations de connaître leurs systèmes d'IA, de les classer selon leur niveau de risque et de les documenter. Le registre vous aide à :
* identifier les systèmes à haut risque, soumis à des obligations strictes (gestion des risques, gouvernance des données, documentation technique, surveillance humaine, transparence) ;
* garder la trace de chaque système pour démontrer votre conformité lors d'un contrôle ou d'un audit ;
* repérer à temps les pratiques interdites, par exemple le scoring social.
### Renforcer la gouvernance et la transparence
Avec un registre, vous pouvez :
* centraliser l'information sur l'ensemble de vos systèmes d'IA ;
* identifier les parties prenantes responsables (data scientists, DPO, équipes métiers) ;
* partager la même information en interne, ce qui nourrit la confiance des utilisateurs et des collaborateurs ;
* mettre à jour la documentation quand le système évolue (nouvelle version, nouveau jeu de données, changement d'usage).
### Sécuriser les projets d'IA et prioriser les investissements
Le registre vous aide à :
* évaluer la valeur ajoutée de chaque système pour votre activité (productivité, performance, réduction des risques) ;
* mettre cette valeur en balance avec le niveau de risque pour prioriser vos projets ;
* décider de poursuivre, de modifier ou d'abandonner un système dont le rapport entre risque et bénéfice n'est pas favorable.
## Les niveaux de risque
L'AI Act classe les systèmes d'IA en quatre catégories :
1. **Risque minimal** : aucun impact significatif, par exemple un filtre anti-spam.
2. **Risque limité** : obligations de transparence, par exemple un chatbot ou un contenu généré qui doit être signalé comme tel.
3. **Risque élevé** : impact sur la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux, qui impose une conformité stricte, par exemple le tri automatisé de candidatures ou le scoring de crédit.
4. **Risque inacceptable** : pratiques interdites, par exemple le scoring social ou la manipulation subliminale des personnes.
Pour le détail de chaque niveau, voir [Analyse de risque et valeur ajoutée](/features/ai-systems/risk-analysis.md).
## Ce que permet le module
Dans Dastra, vous pouvez :
* recenser les systèmes d'IA utilisés ou développés dans votre organisation ;
* évaluer leur niveau de risque conformément à l'AI Act ;
* documenter chaque système avec ses actifs, ses jeux de données, ses modèles d'IA, ses traitements liés et ses parties prenantes ;
* analyser la valeur ajoutée de chaque système pour aligner vos projets d'IA sur vos objectifs.
## Ce que vous apprendrez dans cette section
Les pages suivantes vous montrent comment :
* constituer un registre de vos systèmes d'IA ;
* créer et gérer un référentiel de modèles d'IA ;
* documenter chaque système pour démontrer votre conformité lors d'un audit ;
* intégrer l'évaluation des risques de l'IA à vos processus de gouvernance des données et de conformité.
## Intérêt pour votre organisation
Le module vous aide à réduire vos risques réglementaires, à structurer vos projets d'IA et à rendre compte de vos choix à vos clients, à vos partenaires et à vos équipes.
## Parcourir le module
Cliquez sur **Systèmes d'IA** dans la barre latérale. Le menu propose les entrées suivantes :
* **Registre des systèmes d'IA** : la liste de vos systèmes, à partir de laquelle vous créez, importez, exportez et ouvrez les fiches. Voir [Établir un registre des systèmes d'IA](/features/ai-systems/record.md) et [Importer vos systèmes d'IA](/features/ai-systems/import.md).
* **Cartographie** : le graphe des systèmes d'IA et des éléments auxquels ils sont liés.
* **Statistiques** : les indicateurs du registre, c'est-à-dire les systèmes par niveau de risque, par valeur ajoutée, par étape de workflow, par unité organisationnelle et par tag, ainsi que les nouveaux systèmes.
* **Modèles d'IA** : le référentiel des modèles utilisés par vos systèmes. Voir [Le référentiel des modèles d'IA](/features/ai-systems/models.md).
* **Analyses d'impact** : les questionnaires d'analyse d'impact liés à vos systèmes d'IA. L'entrée apparaît si votre plan inclut le module **Questionnaires** et si vous avez accès aux questionnaires. Voir [Analyse d'impact sur les droits fondamentaux (FRIA)](/features/ai-systems/fria.md).
Pour rédiger la notice d'information d'un système, voir [Notice de transparence](/features/ai-systems/transparency-notice.md). Pour publier vos systèmes d'IA sur votre portail public, voir [Systèmes d'IA du Trust Center](/features/trust-center/configuration/ai-systems.md).
## Commencer
Commencez par [Établir un registre des systèmes d'IA](/features/ai-systems/record.md), ou par [Importer vos systèmes d'IA](/features/ai-systems/import.md) si vous disposez déjà d'une liste.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://doc.dastra.eu/features/ai-systems.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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