# Das Verzeichnis der KI-Modelle

Für jedes KI-System, das Sie registrieren, müssen Sie das oder die verwendeten KI-Modelle angeben.

<figure><img src="/files/tjzCaWwCFTjeV9LzP43A" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Definition

Ein Modell der künstlichen Intelligenz kann als ein Computerprogramm definiert werden, das entwickelt wurde, um spezifische Aufgaben mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens und der Datenanalyse auszuführen. Hier eine detailliertere Definition:

* **Grundlagen**: Ein KI-Modell basiert auf spezifischen Algorithmen und Architekturen (wie neuronalen Netzen für Deep Learning), die es ermöglichen, aus Daten zu lernen.
* **Lernen**: Es wird trainiert, indem es große Datensätze verarbeitet, um Muster und Zusammenhänge zu identifizieren. Dies ermöglicht dem Modell, Vorhersagen zu treffen oder Inhalte basierend auf neuen empfangenen Daten zu generieren.
* **Funktionalität**: Das ist der Zweck, für den das Modell verwendet wird. Zum Beispiel: die Bildgenerierung beim MidJourney-Modell.
* **Nutzung**: Diese Modelle werden in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, von Chatbots und virtuellen Assistenten bis hin zu Datenanalyse und Inhaltserstellung, und bieten fortschrittliche und automatisierte Lösungen in verschiedenen Bereichen.

## Referenzverzeichnis in Dastra erstellen

Um ein Referenzverzeichnis zu erstellen, navigieren Sie zum Tab „KI-Modelle".

<figure><img src="/files/dOsjJonQ8SgatkAlWK2b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Klicken Sie dann auf die Schaltfläche „KI-Modell erstellen". Ein Fenster öffnet sich, in dem Sie die angeforderten Informationen eingeben können.

Scheuen Sie sich nicht, den Beschreibungsteil ausführlich zu gestalten, indem Sie die Funktionalitäten und Informationen hinzufügen, die Ihnen über das Modell vorliegen.

<figure><img src="/files/WJrQuqZHbyc35cR6FWer" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Automatische Generierung mit dem KI-Assistenten

Von der Liste der KI-Modelle aus ist es möglich, **automatisch einen KI-Modell-Steckbrief** mithilfe des KI-Assistenten zu generieren. Diese Funktion ermöglicht es, in wenigen Sekunden Steckbriefe für die gängigsten Modelle zu erstellen, ausgehend von einem einfachen Modellnamen oder einer Beschreibung.

So nutzen Sie diese Option:

1. Klicken Sie auf die Schaltfläche **„Mit KI generieren"** in der KI-Modell-Liste.
2. Geben Sie den Namen oder eine Beschreibung des Zielmodells ein.
3. Überprüfen und vervollständigen Sie den generierten Steckbrief, bevor Sie ihn speichern.

Der generierte Inhalt ist ein Vorschlag — überprüfen und vervollständigen Sie die Informationen vor der Validierung.

<figure><img src="/files/op8s3R3RxBih36jO6w2H" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/Y5roDE1N3vk6DYzbslXP" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/B6SLCggpgf7a83AWiaSQ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Verknüpfung zwischen System und Modell

Um ein KI-System mit einem Modell zu verknüpfen, gehen Sie zum betreffenden KI-System. Im zweiten Abschnitt mit dem Titel „KI-Modelle" finden Sie einen Selektor, in dem Sie ein oder mehrere Modelle aus denen auswählen können, die Sie in Ihrem Modell-Referenzverzeichnis registriert haben.

Wählen Sie die betreffenden Modelle aus und füllen Sie dann das Feld „Nutzungsbeschreibung" aus. Dieses dient dazu, zu erklären, wie das Modell im Rahmen des betreffenden KI-Systems verwendet wird.

<figure><img src="/files/uHMoas9fSDn6XXKRISip" alt=""><figcaption><p>Ein Modell und ein KI-System verknüpfen</p></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://doc.dastra.eu/de/features/systemes-dia/le-referentiel-des-modeles-dia.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
