# Ein Verzeichnis der KI-Systeme erstellen Um das Verzeichnis Ihrer KI-Systeme zu erstellen, haben Sie zwei Möglichkeiten: * Entweder Sie verfügen bereits über ein Verzeichnis, das Sie direkt in Dastra importieren können (gehen Sie zum nächsten Abschnitt: [**Ihre KI-Systeme importieren**](/de/features/systemes-dia/importer-vos-systemes-dia.md)) * Oder Sie haben noch keines. In diesem Fall müssen Sie es selbst erstellen ## Ein Verzeichnis der KI-Systeme erstellen Um ein KI-System hinzuzufügen, klicken Sie zunächst auf „Neues KI-System erstellen". Ein Fenster erscheint, in dem Sie den Namen des Systems eingeben und es einer Organisationseinheit zuweisen müssen. Sobald die Pflichtangaben gespeichert sind, werden Sie zu einem Formular mit 11 Schritten weitergeleitet. Dieses Formular ermöglicht es Ihnen, das KI-System so detailliert wie möglich zu dokumentieren.
## Die 11 Schritte des KI-System-Formulars Nachfolgend finden Sie die 11 Schritte, die bei der Dokumentation eines KI-Systems auszufüllen sind. *** ### 1. Allgemein Geben Sie die **grundlegenden Informationen** zum KI-System ein: * **Name** des Systems * **Kurze Beschreibung** seines Zwecks und seiner Funktionsweise *** ### 2. Verantwortlichkeiten Definieren Sie Ihre **Rolle und Verantwortlichkeiten** im Hinblick auf die europäische KI-Verordnung (KI-Verordnung). Ein Akteur kann je nach seinen Aktivitäten mehrere Verantwortlichkeiten kumulieren: * **Anbieter (Provider)**\ Entwickelt ein KI-System oder lässt es entwickeln und bringt es unter seinem Namen oder seiner Marke auf den Markt oder nimmt es in Betrieb, entgeltlich oder unentgeltlich. * **Betreiber (Deployer / User)**\ Nutzt ein KI-System unter seiner Autorität im Rahmen seiner beruflichen Tätigkeit. * **Importeur (Importer)**\ Importiert ein KI-System aus einem Drittland zum Zweck des Inverkehrbringens oder der Inbetriebnahme in der EU. * **Vertreiber (Distributor)**\ Stellt ein KI-System auf dem EU-Markt bereit, ohne selbst Anbieter oder Importeur zu sein und ohne dessen Eigenschaften zu verändern. * **Bevollmächtigter (Autorisierter Vertreter)**\ Natürliche oder juristische Person mit Sitz in der EU, die eine schriftliche Vollmacht eines außerhalb der EU ansässigen Anbieters erhalten hat, um in dessen Namen bezüglich seiner Verpflichtungen aus der KI-Verordnung zu handeln. * **Hersteller eines Produkts mit integriertem KI-System (Product Manufacturer)**\ Wenn ein KI-System in ein Produkt integriert ist, das einer sektoralen Gesetzgebung unterliegt (z. B. Medizinprodukte), ist der Hersteller dieses Produkts als Anbieter für das KI-System verantwortlich. *** Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Rolle(n) präzise identifizieren, um Ihre **Compliance-Verpflichtungen** und rechtlichen Verantwortlichkeiten gemäß der KI-Verordnung zu bestimmen. *** ### 3. KI-Modelle Geben Sie das oder die **KI-Modelle** an, die zur Datenverarbeitung in diesem System verwendet werden. > ℹ️ Weitere Informationen finden Sie im Referenzverzeichnis der KI-Modelle. *** ### 4. Beteiligte Identifizieren Sie die **beteiligten Stakeholder** bei der Implementierung und Verwaltung dieses KI-Systems sowie deren Rollen (z. B. Data Scientist, Datenschutzbeauftragter, Product Owner). *** ### 5. Assets Fügen Sie die **Assets hinzu, die dieses KI-System unterstützen**, wie: * Infrastrukturkomponenten * Softwaretools * APIs * Dokumentationsressourcen *** ### 6. Datensätze Listen Sie die **mit diesem KI-System verknüpften Datensätze** auf. Geben Sie deren Verwendung in den folgenden Phasen an: * **Training**: Datensatz, der zum **Trainieren des KI-Modells** verwendet wird und es ihm ermöglicht, Muster, Beziehungen oder Klassifizierungen aus historischen Daten zu lernen. * **Validierung**: Separater Datensatz, der zur **Anpassung der Modellparameter und zur Vermeidung von Überanpassung (Overfitting)** verwendet wird. Er dient der Bewertung der Modellleistung während des Trainings und leitet Anpassungen für optimale Ergebnisse. * **Test (Testing)**: Ein weiterer unabhängiger Datensatz, der zur **Bewertung der endgültigen Leistung** des trainierten und validierten Modells vor der Bereitstellung verwendet wird. Er liefert eine unvoreingenommene Leistungsmessung mit neuen, ungesehenen Daten. * **Produktions-Inferenz (Production inference)**: Daten, die vom KI-System **im Echtbetrieb** verarbeitet werden, wobei das Modell Vorhersagen, Klassifizierungen oder Entscheidungen generiert. *** Stellen Sie sicher, dass Sie für jeden Datensatz seinen **Zweck, seine Zusammensetzung und seine Verbindung zu diesem KI-System** klar dokumentieren, um Transparenz und Compliance zu gewährleisten. *** ### 7. Betroffene Personen Geben Sie die **Kategorien betroffener Personen** an, deren personenbezogene Daten vom KI-System verwendet werden (z. B. Kunden, Mitarbeiter, Nutzer). *** ### 8. Risikoanalyse Bewerten Sie das **Risikoniveau** des KI-Systems anhand: * Der Arten verarbeiteter Daten * Der durchgeführten Verarbeitungen * Der potenziellen Auswirkungen auf die Rechte und Freiheiten der betroffenen Personen *** ### 9. Geschäftlicher Mehrwert Bestimmen Sie einen **Geschäftswert-Score**, der den Beitrag des KI-Systems zu Ihrer Organisation widerspiegelt. Dies ermöglicht: * Projekte mit hohem Mehrwert zu **priorisieren** * KI-Initiativen mit Ihren strategischen Zielen abzustimmen *** ### 10. Dokumentation Fügen Sie die **relevanten Dokumente und Informationsblätter** hinzu, wie: * Informationshinweise * Technische Anleitungen * Konformitätsbewertungen (z. B. FRIA, DSFA) *** ### 11. Zusammenfassung Sehen Sie eine **vollständige Zusammenfassung** aller für dieses KI-System eingegebenen Informationen ein, bevor Sie die endgültige Validierung und Speicherung vornehmen. *** --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://doc.dastra.eu/de/features/systemes-dia/etablir-un-registre-des-systemes-dia.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.