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# Datenkartierung

Erfahren Sie, wie Sie die personenbezogenen Daten Ihrer Organisation in Dastra kartieren können

#### Alles beginnt mit einer Datenkartierung <a href="#id-0-label" id="id-0-label"></a>

Bevor Sie mit der Erstellung Ihrer Verarbeitungsblätter beginnen, empfehlen wir Ihnen, die Daten des Unternehmens so genau wie möglich zu kartieren. Das folgende Schema zeigt Ihnen die Struktur der Datenkartierung, die Sie einrichten können.

<figure><img src="https://1094947073-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FgG4SiA7dB1sjSI91cItk%2Fuploads%2Fgit-blob-3905223d9e9746b2b94045a25d224f5b674270ee%2Fassets-schema.png?alt=media" alt=""><figcaption><p>Schema der Datenkartierung</p></figcaption></figure>

Um alle personenbezogenen Daten Ihres Informationssystems zu inventarisieren, gehen Sie wie folgt vor:

1. **Assets (Assets) erfassen**, die Software, Dateien, Plugins, Server, Maschinen usw. sein können
2. **Den Herausgeber des Assets identifizieren (falls zutreffend)**: Geben Sie die Informationen des Unternehmens ein, das dieses Asset produziert. Dieser kann bei der Erstellung des Verarbeitungsverzeichnisses in den Auftragsverarbeitern aufgeführt werden.
3. **Daten inventarisieren**: Listen Sie den oder die zugehörigen Datensätze auf (Sie können sich auf den mit dem Auftragsverarbeiter unterzeichneten DPA beziehen). Klicken Sie hier, um mehr über [die Datensätze](https://doc.dastra.eu/features/editer-le-registre/remplir-le-questionnaire/categorie-de-donnees) zu erfahren.
4. **Sicherheitsmaßnahmen auflisten**, die implementiert wurden

Diese Datenkartierung erleichtert die Erstellung von Verarbeitungsblättern erheblich, da sie von der Realität Ihrer Daten ausgeht.

Sie möchten diese Inventarisierung nicht durchführen oder sind der Meinung, dass die von Ihnen verwendete Software Standard ist? Wir haben an alles gedacht: Sie können Ihr Asset-Referenzsystem mithilfe unserer Bibliothek vordefinierter Vorlagen erstellen, die die Standard-Assets des Marktes enthalten (Salesforce, Jira...).

### So greifen Sie auf die Datenkartierung zu

1. [Greifen Sie auf Ihren Mandanten zu](/de/getting-started/setup/espace-de-travail.md#accedez-a-un-espace-de-travail)
2. Klicken Sie in der Navigation auf das Symbol "**Metadaten**"
3. Sie gelangen auf diese Seite:

<figure><img src="https://1094947073-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FgG4SiA7dB1sjSI91cItk%2Fuploads%2Fgit-blob-aa50b39b611f9f0db1bedc94bae7e5641577f49a%2FMetadaten.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Wählen Sie dann das Referenzsystem, auf das Sie zugreifen möchten.

## Erstellen Sie Ihre Liste der Sicherheitsmaßnahmen

## Wie verwaltet man seine Auftragsverarbeiter?


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://doc.dastra.eu/de/features/cartography.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
